Dan Delivers

Caso de estudio

Proyecto propio · Galaksija Cup 2026

Retardo de la cámara resuelto. Un coche robot que quedó 4.º a nivel nacional.

Capturas de pantalla

  • Pantalla de control de Android con la imagen de la cámara en directo y recuadros de detección de YOLO alrededor de una mano y una taza, sobre los botones de visión y grabación y un mando de conducción
  • Pantalla de control de Android que muestra el reconocimiento de texto en el dispositivo leyendo una orden desde la imagen de la cámara
  1. El problema

    El primer prototipo ejecutaba la visión y el control de los motores juntos. Cuando la detección de objetos se ponía a trabajar a fondo, los controles tenían que esperar. Un vehículo que se lo piensa cada vez que la cámara piensa no es muy buen vehículo.

  2. Lo que hice

    Separé la captura de la cámara, la inferencia de YOLO, la transmisión de vídeo y las órdenes de los motores en flujos de procesamiento multihilo y servicios Docker independientes en una Raspberry Pi 5. Después creé una estación de control nativa para Android que reúne vídeo en directo, conducción y telemetría en una sola pantalla. Si se cae el Wi-Fi, el vehículo activa su propio punto de acceso de respaldo.

  3. El resultado

    Imagen de cámara a 30 FPS con detección en el propio dispositivo, vídeo en directo y telemetría, además de un 4.º puesto y un premio especial en el campeonato nacional STEM de la 10.ª Galaksija Cup. El código es abierto y está disponible bajo la licencia MIT.

Compruébalo tú mismo

Servicio relacionado: Desarrollo de aplicaciones móviles

Mi stack

Aprendiz de todo. Maestro de nada.
Pero aun así saco adelante todo el puto proyecto

  • React
  • TypeScript
  • Node.js
  • Python
  • Kotlin
  • Flutter
  • C#
  • Docker
  • Linux
  • Cloudflare
  • Vercel

¿Tienes un problema parecido?